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자동화

예측 점수 말고 근거 점수 — 데이터가 부족한 대상을 유리하게 만들지 않기

기업 점수를 매기는 엔진을 만들며 부딪힌 함정. 정보가 적은 회사가 오히려 높은 점수를 받는 문제를 신뢰도 가중으로 해결한 과정.

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AI 에이전트

LLM 벤치마크를 6개월 돌린 기록 — 4,791번의 실행이 남긴 것

반년간 모델을 계속 재보며 남은 실행 로그를 시간순으로 정리했다. 문제셋을 33번 고친 이유와, 처음 발행한 수치가 왜 틀렸는지까지 함께 적는다.

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